Jîrîya çêkirî (AI) van salên dawîyê li cîhana teknolojîyê şoreşekê çêdike. Bi taybetî, bi pêşkeftinên di fêrbûna kûr (deep learning) û modelên generatîf de, AI ne bi tenê nivîsan an wêneyan çêdike, her weha vîdyoyên pir nêzîkî rastîyê jî çêdike. Pêşkeftinên di vî warî de hem pîşesazîyên afirîner hem jî nîqaşên exlaqî ji nû ve çêdike. Di vê nivîsê de, em ê rola jîrîya çêkirî di hilberîna vîdeoyan de, trendên dawîyê û bandorên potansîyel ên vê teknolojîyê bikolîn.
Rola Jîrîya Çêkirî di Hilberîna Vîdyoyan de
Jîrîya çêkirî ji bo hilberîna vîdyoyan bi gelemperî modelên generatîf bi kar tîne. Di nav van modelan de yên herî zêde têne bikaranîn Torên Dijberî yên Generatîf (GAN) û Modelên Belavkirinê ne. GAN bi rêya hevrikîya di navbera tora hilberîner (generator) û tora cihêker (discriminator) de encamên realîst diafirîne. Modelên belavkirinê jî ji dengê rasthatî dest pê dikin û gav bi gav wêne an vîdyoyên realîst çêdikin. Vê teknolojîyê, bi taybetî van demên dawî, di hilberîna vîdyoyên bi kalîte de şoreşek çêkir.
AI, veguherîna ji wêneyên statîk ber bi naverokên livokî ve mimkun dike. Bo nimûne, amûrên ku ji fermana nivîsê (text-to-video) an ji wêneyekê (image-to-video) di çend çirkeyan de klîbên vîdyoyê çêdike, êdî ev yek berbelav e. Modelên wekî Sora ya OpenAI, Gen-3 Alpha ya Runway û Stable Video Diffusion ya Stability AI di nav mînakên pêşeng de ne.
Trendên Dawîyê
1. Hilberîna Vîdyoyê ji Nivîsê (Text-to-Video):
Bikarhêner dikarin bi fermanên nivîsê yên hêsan (mînak, “Keştîyeka fezayî ku di galaksîyê de diçe”) vîdyoyên bi kalîteya bilind biafirînin, ev yek ji meylên herî populer ên vê dawîyê ye. Sora, di sala 2024’an de hate nasandin, di vî warî de pêşeng e. Bo nimûne, Sora dikare bi liv û fonên hûrgilî vîdyoyên kurt ên bi kalîteya sînemayî biafirîne.
2. Guherandina Vîdyoyê:
AI di guherandina vîdyoyên heyî de jî gaveka mezin avêt. Bo nimûne, guhertina cilên kesekê di vîdyoyê de, nûsazkirina paşxanê an senkronîzekirina axaftinê bi zimanekê din êdî bi çend kêlîkan mimkun e. Entegrasyonên Firefly ya Adobe û amûrên Runway di vî warî de pêşeng in.
3. Deepfake û Avatarên Realîst:
Teknolojîya deepfake, şîyana AI ya guhertina rûyan an afirandina avatarên sentetîk nîşan dide. Bo nimûne, platformên wekî HeyGen dikarin bi tenê ji çend çirkeyên wêneyê kesekê avatareka dîjîtal a bi tevahî wekî yê rastî biafirînin. Ev avatar di warên wekî vîdyoyên perwerdeyê û reklaman de têne bikaranîn.
4. Hilberîna Naveroka Kurt:
Populerbûna platformên wekî TikTok û YouTube Shorts, daxwaza ji bo vîdyoyên kurt ên vîral ên bi AI zêde kir. Amûrên wekî CapCut û InVideo yên bi AI piştgirî dikin, dibe alîkar ku bikarhênerên amator jî naverokên bi xuyangeke profesyonel biafirînin.
5. Vîdyoyên 3D û Anîmasyon:
AI, modelkirina 3D û pêvajoyên anîmasyonê otomatîk dike û di pîşesazîyên lîstik û fîlman de şoreşekê çêdike. Bo nimûne, platforma Omniverse ya NVIDIA, bi AI cîhanên 3D û anîmasyonên demkî hêsan dike.
Avantajên Teknolojîyê
– Hêsanîya Gehiştinê: Amûrên AI hilberîna vîdyoyên profesyonel demokratîk dikin. Karsazîyên biçûk an afirînerên takekesî bêyî hewcedarîya amûrên biha an pisporîyê dikarin vîdyoyên bi kalîte biafirînin.
– Lez û Karîgerî: Hilberîna vîdyoyên kevneşopî dibe ku bi hefteyan bidome, lê bi AI di encama çend deqîqeyan de bi dest dixe.
– Bêyî Sînorên Afirînerîyê: AI sînorên xeyalê berfireh dike û çîrokên dîtbarî diafirîne yên ku berê ne mimkun bûn.
Pirsgirêkên Exlaqî û Civakî
Şîyana jîrîya çêkirî ya afirandina vîdyoyên nêzîkî rastîyê, pirsgirêkên exlaqî yên cidî bi xwe re tîne:
– Deepfake û Agahîyên Şaş: Vîdyoyên sexte yên realîst dikarin belavkirina agahîyên şaş (misinformation) leztir bikin. Bo nimûne, vîdyoyên sexte yên kesayetîyên sîyasî dikarin ji bo manîpulasyonê bêne bikaranîn.
– Mafên Telîfê: Modelên AI ji bo perwerdehîyê vîdyoyên heyî bi kar tînin. Ev dibe sedema binpêkirina mafên telîfê û bikaranîna bê destûr a berhemên hunermendan.
– Binpêkirina Nepenîtîyê: Bikaranîna rû an dengê kesekê bêyî destûra wî, pirsgirêkên nepenîtîyê yên cidî derdixe holê.
– Tirsên Windakirina Karan: Pêvajoyên ku AI otomatîk dike, dibe ku di pîşesazîyên hilberîna vîdyoyan û anîmasyonê de bibe sedema windakirina îş û karan.
Ji bo çareserkirina van pirsgirêkan, hin şirket amûrên rastkirina naverokê (content authenticity) pêş dixin. Bo nimûne, înîsîyatîfa Content Credentials ya Adobe’ê armanc dike ku were dîyarkirin ka vîdyoyek bi AI an ji hêla mirovan ve hatîye afirandin. Her weha, hikûmet ji bo astengkirina bikaranîna xerab a deepfake’an dest bi çêkirina qanûnan kirine.
Di Pêşerojê de Çi Tê Hêvîkirin?
Pêşeroja teknolojîya vîdyoyê ya bi AI, bi navgînên bêtir sezgî, entegrasyonên rastîya zêdekirî (AR) û pêşkeftina standardên exlaqî ve tê şekilkirin. Bo nimûne, vîdyoyên înteraktîf ên demkî dikarin ezmûnên mîna lîstikan pêşkêş bikin ku bikarhêner çîrokê bi rê ve bibin. Her weha, tê hêvîkirin ku AI bi kêm xerckirina enerjîyê vîdyoyên tevlihevtir biafirîne.
Di encamê de, pêşketina bilez a jîrîya çêkirî di warê hilberîna vîdyoyan de, hem derfet û hem jî berpirsîyarîyan çêdike. Bikaranîna herî baş a potansîyela vê teknolojîyê, di heman demê de xurtkirina çarçoveya exlaqî û qanûnî, ji bo parastina bawerîya civakê pir giring e.
